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がもつ代表的な特性，ここでは男の子と女 の子が産まれる確率がそれぞれ等しいこと を，男の子が60%以上産まれる日数にも適 用し，どちらの病院も「同じ」と解答して しまうのである．この問題の解決には，確 率と統計の2 つのアプローチが可能である． しかしこの問題では「（二人のうち）少なくとも一人は女の子」という前提の下で 「男の子もいる確率」が問われています。条件付確率というやつです。 a 子供の中に女の子がいる b 子供の中に男の子がいる p(a) = 1 p(第1子が男 かつ 第2子が男) = 1 1/4 = 3/4 p(a∧b) = p(第1子が男 かつ 第2子が女) p(第1子が女 かつ 第2子が男) = 1/4 1/4 = 1/2 求めるのは「aのとき確率のちょっと不思議なお話。 テーマ： 数学 ちょっと話題になった問題があったので、簡単にですがとりあげたいと思います。 ①男の子と女の子が生まれてくる確率は同じ50％ずつとする。 ある夫婦に子供2人がいて、「男の子をお持ちですか」と聞い

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男の子 女の子 確率 問題-1人は男の子です。 残りの1人が女の子である確率は？ $$\displaystyle \frac{1}{2}$$ に決まってるじゃん！ あかりの言う通り、$$\displaystyle \frac{1}{2}$$ だと思います。 ところが、これは $$\displaystyle \frac{2}{3}$$ なんだ。 えーーー？ どうしてですか？ 先に言っておくけど、もちろん性別で生まれやすさに Twitterで見かけた問題先日、こんな問題を見かけました (1, 元ツイートは10年)。 "子どもが二人いる。（少なくとも）一人は男で火曜日に生まれた。二人とも男である確率は？（「火曜日に」を聞かなかった場合の確率も求めてください）" 条件つき確率の問題でして、個人的にはいい問題

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 そもその、男の子と女の子はどの様にして決まるのでしょうか。 男の子の方が少し確率が高い その理由は、男女の生存率の違いと言われています。 平均寿命を見てみても、男性の方が短命です。 一般的に、 男の子が産まれる確率⇒約51％ 女の子が産まれる確率⇒約49 そのため、 Bさんに娘がいる確率＝ (男,女)の存在確率＋ (女,男)の存在確率＝6666% となります。 「ある子が男の子か女の子かの確率は50％でも、 条件が加わると確率が変わる 」 これがベイズ推定の重要なポイントです。 答え：2/3=約667% (3)「Cさん、お スポンサーリンク 受胎セックスで確実に妊娠するとは限らないもの。まだ排卵日前なので、受胎セックスのあとは男の子を妊娠する確率が高い！最低でも1週間は禁欲して。 受胎セックス後は男の子を妊娠しやすい時期 女の子の産み分けの

 1～3も確率は全て同じですので、 「もう一人の子供が女の子である確率は2/3（約66％）、男の子である確率は1/3（約33％）」 という結果になります。 ちなみに、もしAさんが「上の子は男の子ですよ。 」と答えた場合、1と2のパターンしか残らないため、確率は50％ずつになります。 得られる情報によって確率が変わってしまうんですね。 （ そもそも初めから 産み分けで女の子を授かる確率は？ 基礎体温を測って排卵日を予測して、排卵日23日前に淡白なセックス、また産み分けゼリー、ピンクゼリーを併用して、 70％から80％の確率で女の子を授かれるといわれています。 詳しくはこちらから→→ゼリーのランキングと口コミ この問題は、慌てていると、次のように答えてしまいがちだ。 「2人のこどものうち、1人が男の子だろうが、女の子だろうが、もう1人の性別に、関係はないはずだ。 問題文の1行目は、単に、回答者を混乱させようとして、無意味な条件をつけているのに違いない。 男の子と、女の子の生れる確率は同じだというのだから、もう1人が男の子である確率は、2

でした。 なので、二人とも男の子の確率は、 $$\% \times \% = \%$$ となります。 逆に、二人とも女の子である確率は、 $$\% \times \% = \%$$ です。というものです．これに対する反論はだいたい以下のようになります． 「想定されるパターンは (男，男)， (男，女)， (女，男)， (女，女)の4種類である．このうち4番目は問題文より除外されるので，残り3パターンから考えて1/3だ」 この説明は一見正しそうに見えます．ただ， 上の説明で問題文の「もう1人が男」を考えるとどうにも不穏な空気が漂い始めます もう少し確率の話を続けます。筆者が中学生時代に出会った問題で， その当時なかなか理解できなかったこんな問題がある。 ある友人には2人の子供がいる。男の子か女の子か尋ねたら， 「 ⁠1人は男の子だよ」 といった。 さて， 友人の子どもが2人とも男の子である確率はいくつか。

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 前者の場合が起きたとき、 その家族の子ども2人が男の子2人である確率、 第1子が男の子、第2子が女の子である確率、 第1子が女の子、第2子が男の子である確率はそれぞれ1/3です。 よって、ある家族の子どもに女の子がいる確率は2/3です。 （それぞれの構成の家族の存在比率がそれぞれ1/4で等しいため） 後者の場合が起きたとき、 その家族の子ども2人がを求めます。 1の確率 (aが火曜日に生まれた男の子である確率)(bが火曜日に生まれた男の子である確率)－(aもbも火曜日に生まれた男の子である確率) ＝(1/7)×(1/2)(1/7)×(1/2)－(1/14)² 3人目・4人目全員男の子、女の子が生まれる確率は？ 記事： 北野 啓太郎 12月 24, 19 Twitter Facebook LINE 生まれてくる赤ちゃんは、男の子か、女の子か。 遺伝的要因は含めず、「2つのうちいずれか？」という単純な確率は2分の1、つまり50%ですよね。 そこで、質問です。 男の子3人が続け

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 1人は男の子であると言っている男の子が 「兄」なのか「弟」はわからないこと。 そして、パターン「女・女」が当てはまらないこと。 そうすると残されたパターンは3つとなります。 この中で2人とも男の子になる確率を探せばいいんです。 これは、「2人目まで男の子(女の子)だったから、今度こそ女の子(男の子) しかし、問題が。中々妊娠できないこともあるのです。 中には妊娠できないことで悩み、深めの射精をして赤ちゃんは出来たけど欲しかった女の子ではなかった、という方もいらっしゃいます。 長距離を泳がなけビル・ゲイツの設問には、論理思考に関連して確率をベースにした応用問題が多々出されますが、今号の設問に対する皆さんの反応はどうでしたか？ 次に生まれた子が男か女かなど、直感からくるその確率は当然1/2の50%に決っていることなのに、「どうしてこんな設問を？ 」という疑問を持った方も、中には少なからずおられたかもしれません。 それも無理のない

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